Курсы по машинному обучению
Data Scientist: с нуля до middle
169 800 ₽
Кредит: 7 075 ₽/мес
Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Начните работать по специальности уже через полгода обучения
Школа
Нетология
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
17 месяцев
Преимущества
Преподаватели – ведущие аналитики и специалисты в области Data Science в компаниях: Яндекс, Google, Сбербанк, KPMG и др.
Недостатки
Пожалуй, единственный недостаток - это цена, для кого-то может показаться большой, но качество курса полностью покрывает этот недостаток.
Факультет аналитики Big Data
186 800 ₽
Кредит: 5 191 ₽/мес
Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
Школа
GeekBrains
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
15 месяцев
Преимущества
Полноценный, насыщенный курс по Big Data. Обучение проводят топовые эксперты из компаний: Mail, Мегафон, Delivery Club и др. Много студентов, достигших успеха в Data Science после обучения.
Недостатки
Было бы лучше, если бы обучение проводилось в более ускоренном темпе, чаще чем 1-2 раза в неделю
Профессия Data Scientist PRO
224 595 ₽
Кредит: 7 245 ₽/мес
Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.
Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
18 месяцев
Преимущества
Отлично подходит для тех, у кого нет опыта в IT, так как обучение включает в себя базовые знания. Также в курсе вас ждет 2 специальности: аналитика и машинное обучение
Профессия Machine Learning Engineer
210 300 ₽
Кредит: 6 785 ₽/мес
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
19 месяцев
Профессия Data Analyst
95 040 ₽
Кредит: 5 900 ₽/мес
Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.
Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
12 месяцев
Преимущества
Курс прекрасно подходит для тех, кто хочет войти в новую для себя профессию. За 12 месяцев вы получите не только базовые знания в аналитике данных, но и изучите материал для продвинутых аналитиков.
Профессия Data Scientist
181 800 ₽
Кредит: 7 575 ₽/мес
За два года обучения по 10 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе: кейсы, уроки, тренажеры, soft skills
Школа
SkillFactory
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
24 месяца
Преимущества
Персональный тьютор, который следит за вашим прогрессом и помогает в течение всего курса. Групповые проекты и работа в команде. Курс успешно прошли уже более 6000 студентов
Data Scientist
129 900 ₽
Кредит: 5 412 ₽/мес
Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
Школа
Нетология
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
12 месяцев
Основы математики для Data Science
36 300 ₽
Кредит: 3 019 ₽/мес
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Школа
Skillbox
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
4 месяца
Преимущества
Прекрасно подойдет для тех, кто хочет разбираться в основах машинного обучения. После изучения курса вы сможете формулировать практические задачи с помощью математических формул.
Факультет Data Engineering
193 600 ₽
Кредит: 5 379 ₽/мес
Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой.
Школа
GeekBrains
Документ об окончании
Диплом
Сложность
С нуля
Длительность
12 месяцев
Преимущества
Программа заточена на практические знания
Вакансии - Машинное обучение
Всего вакансий
18 942
Начальный
15 000 ₽
Средний
205 000 ₽
Профессионал
330 000 ₽
Преимущества
Высокий спрос на услуги специалистов
Высокий уровень зарплаты
Социальная значимость
Хорошая перспектива трудоустройства
Возможность обучаться новому и решать интересные задачи
Отсутствие рутинной работы
- самоуправляемые машины;
- роботов, которые самостоятельно убирают дом;
- навигационные системы разных дронов;
- системы рекомендаций на YouTube, Netflix;
- системы распознавания лиц, рукописного текста, компьютерных игр и многого другого.
О перспективах профессии
Методы машинного обучения развиваются активно, так как существует высокий спрос на искусственный интеллект в разных областях нашей жизни. Пройдя любой из онлайн-курсов, вы не только приблизитесь к перспективной сфере, но и станете участником создания новой реальности для будущего поколения. Услуги специалистов нужны:- IT-компаниям;
- фирмам, которые занимаются робототехникой;
- разработчикам продуктов для сферы развлечений;
- профильным фирмам.
Вопросы-ответы о машинном обучении
Можно ли научиться с нуля?
Да, это может сделать даже новичок, достаточно использовать профессиональные онлайн-курсы. Средний срок обучения составляет 4 месяца, все курсы отличаются объёмом подготовки, качеством. Как правило, преподаватели курируют студентов во время всего процесса обучения. А после окончания обучения выдают лицензированные дипломы, сертификаты, а также помогают ученикам с портфолио, составлением резюме и дальнейшим трудоустройством. Для начала важно понимать, что делает специалист в сфере ml. Data scientist изучают искусственный интеллект, чтобы решать сложные задачи: прогнозировать потребности, логистику, автоматизировать процессы, принимать инвестиционные решения и т. д. Программисты закладывают основу и делают так, чтобы искусственный интеллект самостоятельно развивался и умел выявлять закономерности с помощью массивов данных. Чтобы легче влиться в процесс обучения, вам понадобится база, а именно: знать языки программирования, Sql, Python; базовые знания по дисциплинам: математика, статистика; опыт работы в IT. Смотрите нашу подборку курсов, выбирайте обучение и становитесь профессионалом, за которым охотится работодатель!С чего начать обучение и как выбрать подходящий курс?
Прежде чем приступить к изучению machine learning следует:- повторить или изучить линейную алгебру, а именно умножение матриц, векторы, детерминанты и разложение матрицы с помощью собственных векторов;
- уделить внимание высшей математике, повторить производные и методы оптимизации;
- изучить библиотеки Python, которые используются в машинном обучении, например, Numpy, Pandas, Matplotlib, SKLearn;
- начните программировать, реализуйте все алгоритмы по возрастанию сложности: линейная, а затем логистическая регрессия, классификации, методы k-ближайших соседей, k-средних, опорные векторы. А также деревья классификации, алгоритм Random Forests и градиентный бустинг;
- станьте слушателем бесплатных лекций от ведущих вузов;
- получите знания и сертифицированное образование на популярных курсах.
Сложно ли найти работу?
Специалисты по машинному обучению нужны крупным IT-компаниям, операторам связи, интернет-магазинам, банками SMB-сегменту со стартапами. Работать можно:- В качестве фрилансера. Со временем можно начать получать достойный доход, свободно работая над проектами по машинному обучению.
- В стартапе. Стартап-компании, которые работают с технологиями, особенно нуждаются в специалистах, способных обрабатывать массивы данных и извлекать ценную информацию.
- В обычной компании. Специалисты МО востребованы во многих отраслях: финансы, медицина, химия, общественная наука и т. д.